{"id":9781,"date":"2023-07-12T15:04:02","date_gmt":"2023-07-12T13:04:02","guid":{"rendered":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/?p=9781"},"modified":"2023-10-17T15:19:36","modified_gmt":"2023-10-17T13:19:36","slug":"kuenstliche-intelligenz-transformatoren-sensorik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/06-2023\/kuenstliche-intelligenz-transformatoren-sensorik\/","title":{"rendered":"Die KI denkt mit"},"content":{"rendered":"\n
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Ener\u00adgie\u00adnetz\u00adbe\u00adtreiber und Asset Manager m\u00fcssen bereits heute den wach\u00adsenden Verlust an perso\u00adnellem Wissen und den stei\u00adgenden Wartungs\u00adbe\u00addarf alternder Betriebs\u00admittel kompen\u00adsieren. Gleich\u00adzeitig steigen die Heraus\u00adfor\u00adde\u00adrungen und Belas\u00adtungen: <\/p>\n\n\n\n

Der drin\u00adgende Netz\u00adausbau, die Einspei\u00adsung erneu\u00ader\u00adbarer Ener\u00adgien und die Dezen\u00adtra\u00adli\u00adsie\u00adrung der Ener\u00adgie\u00adver\u00adsor\u00adgung bei immer h\u00f6heren Ener\u00adgie\u00adbe\u00addarfen scheinen kaum zu bew\u00e4l\u00adtigen. Eine Schl\u00fcs\u00adsel\u00adrolle kommt deshalb neuen Tech\u00adno\u00adlo\u00adgien zu, die bei der \u00dcber\u00adwa\u00adchung und Diagnose der Assets unter\u00adst\u00fctzen. Solch intel\u00adli\u00adgente daten\u00adge\u00adst\u00fctzte Systeme erm\u00f6g\u00adli\u00adchen es, die vorhan\u00addene Infra\u00adstruktur effi\u00adzi\u00adenter zu nutzen und ihre Lebens\u00addauer zu verl\u00e4n\u00adgern. Das perfekte Zusam\u00admen\u00adspiel aller Auto\u00adma\u00adti\u00adsie\u00adrungs\u00adebenen ist daf\u00fcr entschei\u00addend: vom Sensor zum Daten\u00adknoten am Trafo bis zur globalen Ebene im Asset Manage\u00adment.<\/p>\n\n\n\n

Das ist keine Zukunfts\u00admusik mehr, sondern heute schon m\u00f6glich. Das erkl\u00e4rt Tobias Gruber. Er ist Produkt\u00adma\u00adnager und in der Entwick\u00adlung f\u00fcr Algo\u00adrithmen und mathe\u00adma\u00adti\u00adschen Trai\u00adnings\u00adme\u00adthoden invol\u00adviert. \u201eEin gro\u00dfes Port\u00adfolio dazu\u00adler\u00adnender Sensoren und Systeme bietet Rein\u00adhausen bereits an. Und ihr K\u00f6nnen vergr\u00f6\u00ad\u00dfert sich laufend, durch die Vernet\u00adzung unter\u00adein\u00adander und ihre stetig wach\u00adsende Lern\u00adkurve.\u201c Die Digi\u00adta\u00adli\u00adsie\u00adrung der Assets ist aus genannten Gr\u00fcnden ein notwen\u00addiger Schritt. Dieser Trans\u00adfor\u00adma\u00adti\u00adons\u00adpro\u00adzess aber, das selbst\u00adst\u00e4n\u00addige Weiter\u00adent\u00adwi\u00adckeln der Systeme selbst, wird in allen Bran\u00adchen Ver\u00e4n\u00adde\u00adrungen bewirken und auch Vorteile bringen, die heute noch nicht vorstellbar sind. Dass KI aber nicht mehr wegzu\u00addenken ist, liegt auf der Hand; darum ergibt es Sinn, die Ener\u00adgie\u00adbranche auf allen Ebenen damit zu unter\u00adst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eEin gro\u00dfes Port\u00adfolio dazu\u00adler\u00adnender Sensoren und Systeme bietet Rein\u00adhausen bereits an. Und ihr K\u00f6nnen vergr\u00f6\u00ad\u00dfert sich laufend.\u201c <\/p>\nTobias Gruber, Maschi\u00adnen\u00adfa\u00adbrik Rein\u00adhausen<\/cite><\/blockquote>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Auf der Prozess\u00adebene erfassen unter\u00adschied\u00adliche Sensoren zahl\u00adreiche Signale \u2013 zuver\u00adl\u00e4ssig und pr\u00e4zise \u2013 direkt am Trans\u00adfor\u00admator und leiten sie an einen zentralen Kommu\u00adni\u00adka\u00adti\u00adons\u00adknoten in der Feld\u00adebene zur Zusam\u00admen\u00adf\u00fch\u00adrung weiter. So stehen belast\u00adbare Infor\u00adma\u00adtionen \u00fcber den<\/p>\n\n\n\n

Wartungs- und Gesund\u00adheits\u00adzu\u00adstand der jewei\u00adligen Trafos zur Verf\u00fc\u00adgung. In der Leit\u00adebene kommen diese Auswer\u00adtungen zusammen. Dort k\u00f6nnen dann Wartungs\u00adstra\u00adte\u00adgien f\u00fcr die gesamte Flotte eruiert werden. Das funk\u00adtio\u00adniert aber nur, wenn die Sensorik modular erwei\u00adterbar und herstel\u00adler\u00adun\u00adab\u00adh\u00e4ngig funk\u00adtio\u00adniert, um auf k\u00fcnf\u00adtige Bed\u00fcrf\u00adnisse in der Flot\u00adten\u00adwar\u00adtung und \u2011erneue\u00adrung agil reagieren zu k\u00f6nnen. Und: Bei einem so hohen Daten\u00adaus\u00adtausch zwischen den Ebenen kommt der Cyber\u00adsi\u00adcher\u00adheit eine beson\u00addere Bedeu\u00adtung zu. <\/p>\n\n\n\n

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Hinter dem Begriff Cyber\u00adsi\u00adcher\u00adheit verbirgt sich dabei noch mehr als der Schutz vor Hacker\u00adan\u00adgriffen. <\/h5>\n\n\n\n
<\/i> Was genau, das erz\u00e4hlt Sicher\u00adheits\u00adexperte Dr. Hubert Feyrer im Inter\u00adview.<\/strong><\/a><\/h6>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Der intel\u00adli\u00adgente MSENSE\u00ae DGA-Sensor lernt w\u00e4hrend seiner gesamten Lebens\u00adzeit laufend mit.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Der MSENSE\u00ae VAM\u00ae hat durch seine vibro\u00adakus\u00adti\u00adsche Messung die Schwin\u00adgungen des Schalt\u00advor\u00adgangs fest im Blick.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

INTELLIGENTE SENSORIK<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sensoren sammeln Infor\u00adma\u00adtionen \u2013 so viel ist klar. Schlaue Sensoren k\u00f6nnen sie auch noch bewerten. Aber was bedeutet das ganz konkret? Welche Daten k\u00f6nnen mittels Maschi\u00adnen\u00adlernen besser ausge\u00adwertet werden als mit den bishe\u00adrigen Methoden? Eine wich\u00adtige regel\u00adm\u00e4\u00ad\u00dfige Ma\u00dfnahme ist beispiels\u00adweise die Analyse des Isolier\u00f6ls in der Gasphase (DGA \u2013 dissolved gas analysis). Bei allen \u00fcbli\u00adchen Analy\u00adse\u00adme\u00adthoden wird das Gas extra\u00adhiert, was es jedes Mal erneut schwan\u00adkenden \u00e4u\u00dferen Faktoren aussetzt wie der Umge\u00adbungs\u00adtem\u00adpe\u00adratur, dem Luft\u00addruck, der Luft\u00adfeuchte und vielem mehr. Sicher\u00adzu\u00adstellen, dass diese Werte f\u00fcr die Messung immer konstant bleiben, w\u00fcrde Unsummen verschlingen und die Komple\u00adxit\u00e4t des DGA-Systems deut\u00adlich erh\u00f6hen. <\/p>\n\n\n\n

Hier kommt die k\u00fcnst\u00adliche Intel\u00adli\u00adgenz ins Spiel. \u00dcber Trai\u00adnings\u00adda\u00adten\u00ads\u00e4tze lernt der Algo\u00adrithmus im schlauen DGA-System die Zusam\u00admen\u00adh\u00e4nge zwischen der Gaskon\u00adzen\u00adtra\u00adtion im Isolier\u00f6l, dem Sensor\u00adsi\u00adgnal und den m\u00f6gli\u00adchen St\u00f6r\u00adein\u00adfl\u00fcssen kennen. Mithilfe von mathe\u00adma\u00adtisch-statis\u00adti\u00adschen Methoden aus dem Werk\u00adzeug\u00adkasten des maschi\u00adnellen Lernens wird der DGA-Sensor in seiner Entwick\u00adlungs\u00adphase also \u201eausge\u00adbildet\u201c. Die neue intel\u00adli\u00adgente Fach\u00adkraft wird anschlie\u00ad\u00dfend am Trafo instal\u00adliert und wei\u00df sofort, was zu tun ist. \u201eMit der Labor\u00adana\u00adlyse des \u00d6ls als Refe\u00adrenz\u00adpunkt lernt der DGA-Sensor dann auch seinen Trans\u00adfor\u00admator kennen und reka\u00adli\u00adbriert sich laufend selbst\u201c, erkl\u00e4rt Gruber. \u201eAuf diese Weise k\u00f6nnen Effekte wie Sens\u00ador\u00addrift, Alte\u00adrung des Isolier\u00f6ls und \u00c4hnli\u00adches kompen\u00adsiert und eine gleich\u00adblei\u00adbende Mess\u00adwie\u00adder\u00adhol\u00adbar\u00adkeit gew\u00e4hr\u00adleistet werden.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Die Gasana\u00adlyse f\u00fcr Stufen\u00adschalter sieht hier schon etwas schwie\u00adriger aus, da im Gegen\u00adsatz zum Trans\u00adfor\u00admator weniger Daten\u00ads\u00e4tze zu Gasbil\u00addungs\u00adraten und typi\u00adschen Gaskon\u00adzen\u00adtra\u00adtionen erar\u00adbeitet wurden. \u201eDie Analyse von Stufen\u00adschal\u00adtern erfor\u00addert viel Exper\u00adten\u00adwissen \u00fcber die Funk\u00adti\u00adons\u00adweise des jewei\u00adligen Stufen\u00adschal\u00adter\u00adtyps und dessen Betriebs\u00adweise\u201c, erz\u00e4hlt Gruber. Deshalb kommt es nicht nur auf die Analyse der Schl\u00fcs\u00adsel\u00adgase an: Statis\u00adtisch\u00adma\u00adthe\u00adma\u00adti\u00adsche Algo\u00adrithmen nutzen einen deut\u00adlich brei\u00adteren Daten\u00adsatz. Als Eingangs\u00adgr\u00f6\u00dfen werden neben den Gaskon\u00adzen\u00adtra\u00adtionen auch Infor\u00adma\u00adtionen \u00fcber den Stufen\u00adschalter verwendet, wie beispiels\u00adweise die Anzahl der Schalt\u00advor\u00adg\u00e4nge, die \u00d6lmenge oder die Zeit seit dem letzten \u00d6lwechsel. Als Ergebnis erh\u00e4lt man eine Diagnose mit Angabe der Wahr\u00adschein\u00adlich\u00adkeit, die der reinen Gasana\u00adlyse weit voraus ist.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eDie Analyse von Stufen\u00adschal\u00adtern erfor\u00addert viel Exper\u00adten\u00adwissen \u00fcber die Funk\u00adti\u00adons\u00adweise des jewei\u00adligen Stufen\u00adschal\u00adter\u00adtyps und dessen Betriebs\u00adweise\u201c<\/p>\nTobias Gruber, Maschi\u00adnen\u00adfa\u00adbrik Rein\u00adhausen<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Um Stufen\u00adschal\u00adtern noch umfas\u00adsender auf den Zahn zu f\u00fchlen, gibt es MSENSE\u00ae VAM\u00ae, das Online-Diagno\u00adse\u00adtool, das eine vibro\u00adakus\u00adti\u00adsche Messung durch\u00adf\u00fchrt, indem es Schwin\u00adgungen erfasst, die w\u00e4hrend des Schalt\u00advor\u00adgangs eines Last\u00adstu\u00adfen\u00adschal\u00adters auftreten. Der zuge\u00adh\u00f6\u00adrige Algo\u00adrithmus stellt den Schalt\u00advor\u00adgang in einer Grenz\u00adwert\u00adkurve dar, die mit jeder Schal\u00adtung pr\u00e4ziser berechnet wird. So lernt das System iterativ w\u00e4hrend der Schalt\u00advor\u00adg\u00e4nge, wie die akus\u00adti\u00adsche Signatur eines korrekt arbei\u00adtenden Last\u00adstu\u00adfen\u00adschal\u00adters aussieht. \u201eUnd das funk\u00adtio\u00adniert \u00fcberall\u201c, erkl\u00e4rt Gruber, \u201esowohl bei neuen als auch bei bestehenden Last\u00adstu\u00adfen\u00adschal\u00adtern aller Hersteller und Bauarten.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Was niemand in seinem Trafo finden m\u00f6chte: Feuch\u00adtig\u00adkeit. Neben vielen m\u00f6gli\u00adchen Pr\u00fcf\u00adstellen gibt vor allem die Durch\u00adschlags\u00adspan\u00adnung des Isolier\u00f6ls konkrete Hinweise auf eine m\u00f6gliche Verschmut\u00adzung. Die von aktu\u00adellen Normen vorge\u00adschla\u00adgenen Methoden zur Analyse dieser Span\u00adnung sind aber umst\u00e4nd\u00adlich und teuer. Auch hier ist die Online-\u00dcber\u00adwa\u00adchung durch mitler\u00adnende Algo\u00adrithmen besser: Sie erlernen den Zusam\u00admen\u00adhang zwischen rela\u00adtiver \u00d6lfeuchte, \u00d6ltem\u00adpe\u00adratur und Durch\u00adschlags\u00adspan\u00adnung. Dabei werden die Daten f\u00fcr die Durch\u00adschlags\u00adspan\u00adnung bei verschie\u00addenen \u00d6ltem\u00adpe\u00adra\u00adturen und \u2011feuchten expe\u00adri\u00admen\u00adtell mit einer Refe\u00adrenz\u00adme\u00adthode, z. B. IEC 60156, ermit\u00adtelt. Mit diesen Daten wird ein mathe\u00adma\u00adti\u00adsches Modell trai\u00adniert. Das Modell wird anhand von Test\u00addaten, die von den Trai\u00adnings\u00addaten unab\u00adh\u00e4ngig sind, vali\u00addiert und opti\u00admiert \u2013 wieder steht eine ausge\u00adbil\u00addete k\u00fcnst\u00adliche Fach\u00adkraft zur Seite und erkennt verl\u00e4ss\u00adlich, wo sich Probleme anbahnen k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n

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Alle Daten flie\u00dfen gemeinsam \u00fcber den SensorBus\u00ae in die zentrale ISM\u00ae-Recheneinheit, wo sie durch Algo\u00adrithmen ausge\u00adwertet und bewertet werden. In dieser Einheit ist das gesamte Know-how \u00fcber Trans\u00adfor\u00adma\u00adtoren geb\u00fcn\u00addelt, das Rein\u00adhausen \u00fcber Jahr\u00adzehnte gesam\u00admelt hat. Sie und die Sensoren werden im Schalt\u00adschrank ETOS\u00ae verbaut und werten herstel\u00adler\u00ad\u00fcber\u00adgrei\u00adfend alle Sensor\u00addaten aus.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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2. INTELLIGENTE DATENAUSWERTUNG<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00dcber\u00adwa\u00adchungs\u00adsys\u00adteme an Leis\u00adtungs\u00adtrans\u00adfor\u00adma\u00adtoren spielen vor allem in Bezug auf eine stabile Fehler\u00ader\u00adken\u00adnung bereits eine gro\u00dfe Rolle. Damit alleine ist es aber nicht getan. Die laufend gemel\u00addeten Infor\u00adma\u00adtionen und Daten m\u00fcssen auch ausge\u00adwertet und in Bezug zuein\u00adander inter\u00adpre\u00adtiert werden. Und das f\u00fcr jeden Trans\u00adfor\u00admator. Keine leichte Aufgabe. Vor allem, wenn mehrere Sensoren dieselbe Funk\u00adtion beherr\u00adschen. \u201eWenn zum Beispiel Temperatur\u2011, Teil\u00adent\u00adla\u00addungs- und DGA-Sensoren alle in der Lage sind, Wick\u00adlungs\u00adfehler zu erkennen, werden ihre Aussagen nicht mitein\u00adander vergli\u00adchen. So kann es zu wider\u00adspr\u00fcch\u00adli\u00adchen Aussagen kommen und eine einfache Diagnose ist nicht m\u00f6glich\u201c, erkl\u00e4rt Tobias Gruber. <\/p>\n\n\n\n

Darum werden im ETOS\u00ae alle Sensoren inte\u00adgriert und von den selbst\u00adler\u00adnenden Algo\u00adrithmen der ISM\u00ae-Recheneinheit im ETOS\u00ae bewertet. \u201eEin Bayes\u2019sches Netz pr\u00fcft, welche Fehler\u00admuster am besten zu den aufge\u00adtre\u00adtenen und nicht aufge\u00adtre\u00adtenen Warn\u00admel\u00addungen passen. Zus\u00e4tz\u00adlich werden die A\u2011priori-Wahr\u00adschein\u00adlich\u00adkeiten f\u00fcr typi\u00adsche Trans\u00adfor\u00adma\u00adtor\u00adfehler sowie die Zuver\u00adl\u00e4s\u00adsig\u00adkeit der Sensoren ber\u00fcck\u00adsich\u00adtigt.\u201c Das Ergebnis ist eine Wahr\u00adschein\u00adlich\u00adkeits\u00adsch\u00e4t\u00adzung f\u00fcr alle bekannten Trans\u00adfor\u00adma\u00adtor\u00adpro\u00adbleme, wobei dem Kunden die wahr\u00adschein\u00adlichsten Probleme zusammen mit einer Liste von Gr\u00fcnden f\u00fcr die Fest\u00adstel\u00adlungen ange\u00adzeigt werden. Dies erm\u00f6g\u00adlicht der Fach\u00adkraft eine verein\u00adfachte und effi\u00adzi\u00adente Inter\u00adpre\u00adta\u00adtion der Diagno\u00adse\u00ader\u00adgeb\u00adnisse. \u201eDas Bayes\u2019sche Netz Asset Intel\u00adli\u00adgence f\u00fcr Leis\u00adtungs\u00adtrans\u00adfor\u00adma\u00adtoren bietet einen Leit\u00adfaden, um Risiken zu mini\u00admieren und schnell Abhil\u00adfe\u00adma\u00df\u00adnahmen zu ergreifen\u201c, so Gruber.<\/p>\n\n\n\n

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Um jeder\u00adzeit den exakten Status jedes Assets bis auf die Module konsis\u00adtent abzu\u00adbilden, verbindet TESSA\u00ae alle Daten aus der Offline- und Online\u00adwelt.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

3. Intel\u00adli\u00adgentes Flot\u00adten\u00adma\u00adnage\u00adment <\/h2>\n\n\n\n

Die meisten Trans\u00adfor\u00adma\u00adto\u00adren\u00adflotten bestehen derzeit aus verschie\u00addenen Vari\u00adanten, die von unter\u00adschied\u00adli\u00adchen Liefe\u00adranten stammen und sich in Alter sowie Ausstat\u00adtung unter\u00adscheiden. Das Asset Manage\u00adment muss ihnen allen gerecht werden. Das geht am besten mit einer zentralen L\u00f6sung, die alle Online- und Offline-Daten nutzt und auswertet \u2013 von den Sensor\u00addaten bis zu von Hand einge\u00adge\u00adbenen Mess\u00adwerten nach einer Inspek\u00adtion vor Ort. Rein\u00adhausen hat daf\u00fcr TESSA\u00ae APM\u00ae entwi\u00adckelt. Die Soft\u00adware hinter der Platt\u00adform wertet die Daten aus, erkennt Trends und gibt selbst\u00adst\u00e4ndig Hand\u00adlungs\u00ademp\u00adfeh\u00adlungen aus. Dabei lernt die intel\u00adli\u00adgente Soft\u00adware umso mehr mit, je l\u00e4nger sie im Betrieb ist und ihre verbun\u00addenen Assets \u201ekennen\u00adlernt\u201c. Denn irgend\u00adwann fehlt die entspre\u00adchende Fach\u00adkraft und es ist TESSA\u00ae APM\u00ae, das beispiels\u00adweise sagt: \u201eSchaut mal bei Trafo 5A vorbei, der ist immer ein biss\u00adchen empfind\u00adlich beim \u00d6l.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Dadurch, dass die Soft\u00adware alle Daten vereint, remote nutzbar ist und selbst\u00adst\u00e4ndig bei St\u00f6rungen auch prophy\u00adlak\u00adtisch warnt, spart sie dem Asset Manage\u00adment wert\u00advolle Zeit und springt zudem in die perso\u00adnelle Versor\u00adgungs\u00adl\u00fccke ein. Ein Drei\u00adklang aus intel\u00adli\u00adgenter Sensorik auf der Prozess\u00adebene, Daten\u00adaus\u00adwer\u00adtung in der Feld\u00adebene am Trans\u00adfor\u00admator und Flot\u00adten\u00adma\u00adnage\u00adment in der Leitungs\u00adebene bereitet also Netz\u00adbe\u00adtreiber und OEMs auf die Heraus\u00adfor\u00adde\u00adrungen von heute und morgen vor.<\/p>\n\n\n\n

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IHR ANSPRECHPARTNER<\/h2>\n\n\n\n

Haben Sie Fragen zu den KI-L\u00f6sungen von MR?<\/strong>
Tobias Gruber ist f\u00fcr Sie da:
<\/i> \u2009T.Gruber@reinhausen.com<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Systeme und Sensoren, die KI-unter\u00adst\u00fctzte Soft\u00adware nutzen, erh\u00f6hen die Lebens\u00addauer und Betriebs\u00adsi\u00adcher\u00adheit vernetzter Assets. Das geht nicht ohne die zuge\u00adh\u00f6\u00adrige Cyber\u00adsi\u00adcher\u00adheit. Im Ideal\u00adfall werden ganz\u00adheit\u00adliche Systeme auf drei zentralen Ebenen plat\u00adziert. Und das geht schon heute.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10401,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"template-cover.php","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"wp_typography_post_enhancements_disabled":false,"footnotes":""},"categories":[36,1,39],"tags":[],"class_list":["post-9781","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-06-2023","category-onload","category-test-startseite"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9781","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9781"}],"version-history":[{"count":160,"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9781\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10868,"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9781\/revisions\/10868"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10401"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9781"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9781"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/onload.reinhausen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9781"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}